이 정보는 아직 추가되지 않았습니다.
저희를 도와주세요! :)
저희를 도와주세요! :)

프레임워크
서비스
기타
언어
언어
언어
기타
기타
기타
서비스
서비스
프레임워크
서비스
서비스
언어
프레임워크
기타
기타
기타
언어
서비스
서비스
서비스
서비스
언어
기타
기타
서비스
서비스
기타
라이브러리
서비스
기타
라이브러리
언어
라이브러리
기타
라이브러리
프레임워크
서비스
라이브러리
기타
언어
라이브러리
라이브러리
언어
기타
기타
언어
프레임워크
프레임워크
언어
언어
기타
서비스
라이브러리
서비스
기타
서비스
서비스
기타
기타
라이브러리
서비스
프레임워크
프레임워크
기타
기타
Deep Learning (딥러닝)
기타
딥러닝은 머신러닝 기법, 즉 인공지능을 학습시키는 방법의 일종입니다. 머신러닝 중에서도 딥러닝을 따로 떼서 이야기하는 이유는, 딥러닝은 '뉴럴 네트워크'라는 것을 사용해 독특한 방식으로 인공지능을 학습시키기 때문입니다. 뉴럴 네트워크를 통해 기계가 인간의 뇌와 유사하게 작동하도록 했기 때문에 일반적인 머신러닝 기법보다 성능이 좋고 더 복잡한 일들을 할 수 있습니다.
실무에서는 어떻게 활용될까?
딥러닝이 인공지능 분야를 이끌고 있는 만큼, 딥러닝의 활용 사례는 무궁무진합니다. 구글 포토의 얼굴 인식 기능, 테슬라의 자율 주행, 네이버 클로바 노트의 음성 인식, 우버의 차량 배차 등 수많은 기업에서 딥러닝을 사용하고 있습니다. 데이터 사이언티스트 및 머신러닝 엔지니어는 최적의 딥러닝 모델을 개발하는 역할을 하게 됩니다.